viernes, 21 de noviembre de 2014

Probabilidad y Estadística

Astrid Porras Arias

Francisco Herrera Varela 




Distribución continuas

 

Las distribuciones de probabilidad son idealizaciones de los polígonos de frecuencias. En el caso de una variable estadística continua consideramos el histograma de frecuencias relativas, y se comprueba que al aumentar el número de datos y el número de clases el histograma tiende a estabilizarse llegando a convertirse su perfil en la gráfica de una función. 

http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/distribuciones_probabilidad/dist_c1.gifhttp://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/distribuciones_probabilidad/dist_c2.gifhttp://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/distribuciones_probabilidad/dist_c3.gif http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/distribuciones_probabilidad/dist_c4.gif

Las distribuciones de probabilidad de variable continua se definen mediante una función y=f(x) llamada función de probabilidad función de densidad.
Así como en el histograma la frecuencia viene dada por el área, en la función de densidad la probabilidad viene dada por el área bajo la curva, por lo que:
El área encerrada bajo la totalidad de la curva es 1.
Para obtener la probabilidad p(a£X£b) obtenemos la proporción de área que hay bajo la curva desde a hasta b.
La probabilidad de sucesos puntuales es 0, p(X=a)=0

 

Distribución Normal  

 

Entre las distribuciones probabilísticas de variable continua, la más ampliamente utilizada es la llamada distribución normal, cuya representación gráfica tiene una forma muy conocida en el ámbito de la estadística y las ciencias naturales: la campana de Gauss.

Concepto y función de probabilidad

Dado un experimento de variable aleatoria continua X, se llama distribución normal a aquella que queda perfectamente descrita por su media aritmética http://www.hiru.com/image/image_gallery?uuid=903a54ef-44df-45eb-b057-634ac9158c55&groupId=10137&t=1263991257656 y su desviación típica s. Las distribuciones normales, también llamadas gaussianas, se denotan por la expresión N (http://www.hiru.com/image/image_gallery?uuid=903a54ef-44df-45eb-b057-634ac9158c55&groupId=10137&t=1263991257656s).

http://www.hiru.com/image/image_gallery?uuid=459f3724-bc25-41d8-92be-a19398926657&groupId=10137&t=1260845397984

La gráfica de una distribución normal es la conocida campana de Gauss.

La función de densidad de la distribución normal sigue la ecuación que determina la conocida campana de Gauss, cuya expresión matemática es la siguiente:

http://www.hiru.com/image/image_gallery?uuid=bc3dc7aa-74a8-40cb-a372-68de3d53e20a&groupId=10137&t=1260845397984

Media y desviación típica

Una función de densidad asociada a una distribución normal se caracteriza por dos parámetros complementarios:

La media http://www.hiru.com/image/image_gallery?uuid=903a54ef-44df-45eb-b057-634ac9158c55&groupId=10137&t=1263991257656, que corresponde al punto en el que la función de distribución alcanza un máximo.

La desviación típica s, que señala la anchura de la distribución.

La función que describe una distribución normal presenta puntos de inflexión en las abscisas: http://www.hiru.com/image/image_gallery?uuid=903a54ef-44df-45eb-b057-634ac9158c55&groupId=10137&t=1263991257656 - s y http://www.hiru.com/image/image_gallery?uuid=903a54ef-44df-45eb-b057-634ac9158c55&groupId=10137&t=1263991257656 + s, donde se modifica la concavidad de la curva. Finalmente, en los valores de la variable estadística que tienden a -¥ y +¥, la función tiende a cero.

Tipificación de la variable

El cálculo de las probabilidades asociadas a una distribución normal por medio de integrales resulta, en general, complejo. Por ello, suele utilizarse una función de distribución de apoyo cuya media es 0 y cuya desviación típica es la unidad.Tal función se denomina distribución normal tipificada, y se expresada como N (0,1).

Se llama tipificación a la operación consistente en cambiar de una variable aleatoria X a otra variable Z de distribución tipificada, por medio de la expresión siguiente:

http://www.hiru.com/image/image_gallery?uuid=80072925-7899-4320-baeb-d2a3ae9f9fc3&groupId=10137&t=1260845397984

Tabla de tipificación

La distribución normal tipificada tiene por ecuación de su función de densidad:

http://www.hiru.com/image/image_gallery?uuid=903ef2c8-af85-48c6-9b74-6d8ee86be20f&groupId=10137&t=1260845397984

 

 

Distribución Ji-cuadrada

La distribución ji-cuadrado tiene muchas aplicaciones en inferencia estadística , por ejemplo en el test ji-cuadrado y en la estimación de varianzas. También está involucrada en el problema de estimar la media de una población normalmente distribuida y en el problema de estimar la pendiente de una recta deregresión lineal, a través de su papel en la distribución t , y participa en todos los problemas de análisas de varianza , por su papel en la distribución F , que es la distribución del cociente de dos variables aleatorias de distribución ji-cuadrada e independientes.

Tabla de distribución Ji cuadrada 

En realidad la distribución ji-cuadrada es la distribución muestral de S² . O sea que si se extraen todas las muestras posibles de una población normal y a cada muestra se le calcula su varianza, se obtendrá la distribución muestral de varianzas.

Para estimar la varianza poblacional o la desviación estándar, se necesita conocer el estadístico X² . Si se elige una muestra de tamaño n de una población normal con varianza , el estadístico:

donde n es el tamaño de la muestra, S² la varianza muestral y la varianza de la población de donde se extrajo la muestra. 

Las distribuciones X² no son simétricas. Tienen colas estrechas que se extienden a la derecha; esto es, están sesgadas a la derecha. Cuando n>2, la media de una distribución X² es n-1 y la varianza es 2(n-1).

https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgWR1p1JVF-houaflc7obwM78Bq0rBBtmqT54Y-uQbSueTK8-gK0_WYEPrwtNlglNKRf3sXISu6j7gPfKjs7Qg4qqRYxTjhnYS8O9yF_1PNG7dgQ-aXzd3ehNOK-6Oou7gs_lQpVPtlT5c/s400/Dibujo.bmp

https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiEW5DpaX9Q-whgIgEJ2lUKxsPNQc8PC_jFrXOPT_cB3av-X5WtkuPoIOD75YK1XLrTzUKh-9feHLz_6-GQ7NuoqEpXL5D9afRPGp2VpWaMhrr8YLC8WnCl06-lnPHIcSw7BITg7KiQQIY/s400/000440910.bmp

 

La Distribución T de Student

En la generalidad de los casos, no disponemos de la desviación standard de la población, sino de una estimación calculada a partir de una muestra extraída de la misma y por lo tanto no podemos calcular Z.

En estos casos calculamos el estadístico T:

T=μxs

con 

s=(xxi)2n−1−−−−−−−−−−

gráfico de distribución T de Student

donde S es la desviación standard muestral, calculada con n-1 grados de libertad.

Nótese que utilizamos S, la Desviación Standard de una Muestra, en lugar de μ, la Desviación Standard de la Población.

El estadístico T tiene una distribución que se denomina distribución T de Student, que está tabulada para 1, 2, 3, ... etc. grados de libertad de la muestra con la cual se calculó la desviación standard. La distribución T tiene en cuenta la incertidumbre en la estimación de la desviación standard de la población, porque en realidad la tabla de T contiene las distribuciones de probabilidades para distintos grados de libertad.

La distribución T es mas ancha que la distribución normal tipificada Para un número de grados de libertad pequeño. Cuando los grados de libertad tienden a infinito, la distribución T tiende a coincidir con la distribución normal standard. Es decir, en la medida que aumentemos el número de observaciones de la muestra, la desviación standard calculada estará mas próxima a la desviación standard de la población y entonces la distribución T correspondiente se acerca a la distribución normal standard. El uso de la distribución T presupone que la población con que estamos trabajando tiene una distribución normal.

Distribución de Promedios Muestrales

Para comprender que significa distribución de promedios muestrales, vamos a suponer que realizamos un experimento con bombos como los usados en la lotería. Colocamos un número muy grande de bolas blancas en un bombo blanco, en cada una de las cuales figura un dato X. Este bombo representa la población de observaciones X, y tiene media m y varianza s2. Supongamos que a continuación hacemos los siguiente:

1) Tomamos una muestra de n=10 bolas blancas.

2) Calculamos la media y la anotamos en una bola azul.

3) Colocamos la bola azul en un segundo bombo de color azul.

4) Devolvemos las bolas blancas a su bombo y le damos vueltas.

5)Repetimos toda la operación muchas veces hasta que el bombo azul esté lleno de bolas azules.

Entonces, los números del bombo azul forman una población de promedios muestrales. Esta es una población derivada de la anterior, y tiene la misma media o promedio que la distribución original, pero su varianza es un enésimo de la varianza de la distribución original:

V(X−−)=σ2n

En el caso del bombo azul, si denominamos σ2m a la varianza y μm a la media, tenemos:

μm=μyσ2m=σ210

 

 

viernes, 16 de mayo de 2014

Como generar una buena idea ?


Nombre:
MULTIPOWER


Caracteristicas:

Peso : 1 Kg
Ancho 10 Cm
largo 24 Cm
Altura  11 cm

Pantalla 10 pulgadas
Memoria : microSD hasta 32 GB
Tecnología Bluetooth, Wi-Fi , USB 2.0
Vida Batería : hasta 4 Horas 


¿Que es  Multipower?

es una nueva tecnología  diseñada   para lo que son  estudiantes , empresarios
su función es poder realizar impresiones en diferente partes  del mundo  con una alta definición
para cualquier ocasión en entregas fácil , rápido y sencillo.

lo que  se tiene que hacer es colocar lo que es  las hojas y  la impresora Multipower hará su trabajo
cuanta con una entrada

con su tecnología  USB podrás imprimir cualquier documento de Word , PDF , Excel  cual quier archivo incluso imágenes

cuanta con la teologiza WIFI  para conectar tus archivos a tus servicios preferidos Dropbox  etc. .

te quedaste sin Red Wi-Fi no te preocupes que tambien cuenta con su tarjeta de red y podras conectar tu cable de red


Diagramas de uso  de Multipower

Diagrama de imprecación


Diagrama de Conectividad WIFI






Diagrama  conexión  a cable  Red




Planos del prototipo


Diferentes lados del prototipo se ve la entrada de la red  , el centro de carga y la entrada para cartuchos   



en parte superior  es el prototipo de frente  donde estan las  como uñas entrara lo que es papel

en la parte inferior se aprecia  la pantalla touch  ylos botones de conectividad que tiene  y la entrada MicroSD y la USB




un pequeño Prototipo  de comercial de Multipower






jueves, 20 de febrero de 2014

INFOXICACIÓN



- ¿Qué es la infoxicacion?
El termino a sidocreado por Alfons Cornella, "a partir de expresiones en ingles como-information overload-, este termino, describe la dificultad para procesar la gran cantidad de datos a los que esta expuesto hoy el ser humano."
La infoxicación, se puede definir como la incapacidad de análisis eficiente de información. Para una persona media el número de canales y la cantidad de información que maneja y recibe se ha incrementado enormemente en las últimas décadas, y es en esa nueva situación donde hay que definir un entorno en el que seria preciso desarrollar ciertas aptitudes y actitudes a la hora de gestionar la actividad.
- ¿Dónde se origina?
La infoxicación en muchos casos se origina en el desarrollo de los medios masivos para distribuir la información.
“Vivir en un entorno intensivo en información nos enseña a priorizar y a manejar esa información de maneras más eficientes, y la tecnología es en realidad quien nos ayuda en muchos casos a solucionarlo.”
- ¿Cómo nos afecta?
Dado el exceso de información, nuestro cerebro se está transformando, a través de diferentes pruebas, están comprobando que estamos generando un "cerebro digital" que tiene que acostumbrarse a ese nuevo tipo de lectura.
En esa transición puede que el cerebro llegue a ser "multitarea"



fuentes
http://aprender20.es/periodico/category/publicar-trabajos-de-grupo/infoxicaci%C3%B3n-brecha-digital-empleo-y-tic

Curador de Contenidos


Hoy en día el concepto de curador de contenidos (content curator) se escucha más que algunos años atrás. Esto no quiere decir que este concepto sea nuevo hoy en día, solo que ahora se ha vuelto más popular. El curador de contenidos es la persona que continuamente encuentra, reúne, organiza y comparte el contenido de algún tema en específico. Esto lo hace en base a la relevancia que tenga el contenido, según su criterio, por lo que el curador de contenidos debe tener desarrollada una capacidad de análisis y de síntesis para lograr su cometido. Como mencionamos anteriormente este concepto no es nuevo ya que antes de la  proliferación del uso Internet, los periodistas, documentalistas e inclusive los profesores han desempeñando esta labor





Fuentes
http://rincondelbibliotecario.blogspot.mx/2013/10/el-curador-de-contenidos-una-nueva.html

INFOGRAFIA

Que que es INFOGRAFIA?

La infografía es una representación visual de los propios textos; en la que intervienen descripciones, narraciones o interpretaciones, presentadas de manera gráfica normalmente figurativa, que pueden o no coincidir con grafismos abstractos y/o sonidos. La infografía nació como un medio de transmitir información gráficamente. Los mapas, gráficos, viñetas, etc. son infogramas; es decir, partes de la infografía, con la que se permite a estos una información completa aunque pueda ser complementaria o de síntesis.


lunes, 10 de febrero de 2014

MAPA



En lo que fue el mes de enero  este blog publico  varios puntos importantes de  TI y se creo esta imagen relacionada con esos puntos .


la imagen  es una cadena cual tienes una ruta de lo que se tiene que realizar  en area de TI en una empresa o  organización para lograr crecer y tener  productos de calidad   en el servios

si no se tiene algo estructurado en lo que es en  algun proyecto o producto y resultado no llegara tener el éxito deseado por el líder de proyecto en este caso  gefe de la empresa etc


http://es.wikipedia.org/wiki/Calidad http://www.monografias.com/trabajos59/calidad-software/calidad-software.shtml http://definicion.de/norma/ http://americalatina.pmi.org/latam/PMBOKGuideAndStandards/WhatIsAStandar.aspx


http://es.wikipedia.org/wiki/Capability_Maturity_Model_Integration






IEEE

´El IEEE, The Institute of Electrical and Electronics Engineers, es la más grande sociedad profesional transnacional, sin fines de lucro, del mundo.

Fundado en 1884 en Estados Unidos de Norteamérica congrega en la actualidad a más de 312,000 miembros distribuidos en aproximadamente 150 países.


IEEE 802.1
´La norma 802.1 describe la interrelación entre las partes del documento y su relación con el Modelo de Referencia OSI. También contiene información sobre normas de gestión de red e interconexión de redes. Establece los estándares de interconexión relacionados con la gestión de redes. 
IEEE 802.2 
IEEE 802.2 es el IEEE 802 estándar que define el control de enlace lógico (LLC), que es la parte superior de la capa enlace en las redes de área local. La subcapa LLC presenta un interfaz uniforme al usuario del servicio enlace de datos, normalmente la capa de red. Bajo la subcapa LLC esta la subcapa Media Access Control (MAC), que depende de la configuración de red usada (Ethernet, token ring, FDDI, 802.11, etc.).

ISP

En PSP todas las tareas y actividades que el ingeniero de software debe realizar durante el proceso de desarrollo de un producto de software, están puntualmente definidas en un conjunto de documentos conocidos como scripts. Los scripts son el punto medular de PSP, por lo que se hace mucho énfasis en que deben ser seguidos en forma disciplinada, ya que de ello dependerá el éxito de la mejora que se busca. Gran parte de las tareas y actividades definidas en los scripts generará en su realización un conjunto de datos, fundamentalmente de carácter estadístico. La aplicación de PSP en varios procesos de desarrollo, y el análisis de la información estadística generada en cada uno de éstos, permitirán al ingeniero de software identificar, tanto sus fortalezas como sus debilidades, y crecer a través de un proceso de autoaprendizaje y auto mejora

 ISP conecta a sus usuarios a internet a través de diferentes tecnologías como DSL, Cablemódem, GSM, Dial-up, Wifi, entre otros. Muchos ISP también ofrecen servicios relacionados con Internet, como el correo electrónico, alojamiento web, registro de dominios, etc.


Un Proveedor de Servicios de Internet, ofrece a sus usuarios una amplia gama de servicios
 asociados al acceso a Internet, tales como el desarrollo y mantenimiento de páginas web , cuentas
de correo electrónico, entre otros.

PSP

El Personal Software Process, conocido por sus siglas como PSP, es una metodología de reciente creación, proveniente del Instituto de Ingeniería del Software(SEI). PSP es una alternativa dirigida a los ingenieros de sistemas, que les permite mejorar la forma en la que construyen software. Considerando aspectos como la planeación, calidad, estimación de costos y productividad, PSP es una metodología que vale la pena revisar cuando el ingeniero de software está interesado en aumentar la calidad de los productos de software que desarrolla dentro de un contexto de trabajo individual


En PSP todas las tareas y actividades que el ingeniero de software debe realizar durante el proceso de desarrollo de un producto de software, están puntualmente definidas en un conjunto de documentos conocidos como scripts. Los scripts son el punto medular de PSP, por lo que se hace mucho énfasis en que deben ser seguidos en forma disciplinada, ya que de ello dependerá el éxito de la mejora que se busca. Gran parte de las tareas y actividades definidas en los scripts generará en su realización un conjunto de datos, fundamentalmente de carácter estadístico. La aplicación de PSP en varios procesos de desarrollo, y el análisis de la información estadística generada en cada uno de éstos, permitirán al ingeniero de software identificar, tanto sus fortalezas como sus debilidades, y crecer a través de un proceso de autoaprendizaje y auto mejora

domingo, 26 de enero de 2014

Que es CMMI y las ISO que maneja las TI

Normas ISO  TI

1006:

Esta norma se utiliza para gestionar mejor un proyecto de TI, básicamente se ocupa de la documentación que debes hacer para tu proyecto, los aspectos que abarca esta norma 


12207
šEsta norma establece los ciclos de vida del software que contienen procesos
servicios que se efectuaran en el proyecto.

9126


 Es el estándar que nos sirve para la evaluación del software.     
 El estándar está dividido en cuatro partes : 
š     Modelo de calidad. 
š     Métricas externas.
š     Métricas internas.

š     Calidad en las métricas de uso.

9001
š Esta norma se encarga de que tus productos o servicios tengan una buena 
calidad, asi como la administración de los mismo.

Qué es CMMI?
Es una guía que ayuda en la mejora de procesos, pero como en cualquier šreceta cada quién le puede poner de su propio sazón. El enfoque del modelo permite evolucionar desde un proceso en crisis  a un proceso controlado, estandarizado, medido y optimizado que sienta las bases de la mejora continua y permite a la organización adoptar nuevas prácticas sobre un proceso estable y controlado que está institucionalizado.

domingo, 19 de enero de 2014

1.1Normas y estandares en proyectos de TI

Calidad servicio de TI

Hoy en día, un mayor número de organizaciones está incrementando su dependencia 
en la Tecnología de Información (TI) para hacer más eficientes sus procesos estratégicos y de negocios. 
Esta creciente dependencia conduce a la necesidad de generar
 servicios informáticos de calidad que logren satisfacer tanto los requerimientos del negocio, como las necesidades de los clientes.


¿Qué es una norma?
Son un conjunto de reglas o pautas a las que se ajustan las conductas o 
normas sociales que constituyen un orden de valores
 orientativos que sirve para regular y definir el desarrollo de comportamientos comunes, 
a los que otorga cierto grado de legitimidad y consentimiento.

¿Qué es un estándar?
Un estándar es un documento establecido por consenso, aprobado por un cuerpo reconocido, y que ofrece reglas, 

guías o características para que se use repetidamente.

Que es Calidad
Calidad es el conjunto de propiedades y características de un producto o servicio que le confieren capacidad de satisfacer necesidades, gustos y preferencias, y de cumplir con expectativas en el consumidor. 
Tales propiedades o características podrían estar referidas a los insumos utilizados, el diseño, la presentación, la estética, la conservación, la durabilidad, el servicio al cliente, el servicio de postventa,

Calidad del software
La calidad del software es aquel proceso en donde se verifica que el software o aplicación 
cumpla con los requerimientos o necesidades del cliente,
 integrando la velocidad de respuesta de la aplicación, el sistema de seguridad y confiabilidad.